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斯坦福大学电机工程系教授兼world labs首席执行官李飞飞，被广泛尊称为“人工智能教母”。她在近期招募工程师时明确表示，学历已不再是衡量人才的核心门槛——真正关键的，是个人能否迅速掌握并高效运用ai工具，借此实现自我能力的跃迁与升级。 在最新公开对话中，李飞飞坦承，如今她在面试软件工程师时，已不再关注候选人毕业于哪所顶尖高校、拥有何种学位，而是直接聚焦于三个核心问题：对方最近掌握了哪些新技能？日常工作中实际调用哪些AI工具？是否主动将AI视为可信赖的协作伙伴，而非需要警惕的替代威胁？她更直言不讳地指出：“我们不会考虑那些拒绝使用AI协作工具的工程师。”因为这种抗拒，往往折射出对技术快速迭代的封闭心态，也意味着主动放弃了借助前沿工具持续强化自身竞争力的可能。
延伸阅读： AI泡沫破裂？甲骨文、博通股价下滑，动摇投资人信心  NatAgent AI数据情报监测与分析平台 下载这一用人理念，与多家科技巨头掌舵者不谋而合。Meta CEO马克·扎克伯格强调，真实项目经验与可验证的作品集，远比名校光环或高学历更具说服力；Palantir CEO亚历克斯·卡普则推出为期四年的带薪实习计划，专门面向选择不进入传统大学体系的年轻人，以“绕开学贷负担、直击实战前线”为口号，重构人才培养路径。 李飞飞早年因构建大规模图像数据集ImageNet而广受瞩目，该数据库被公认为引爆深度学习革命的关键基石。2024年，她创办World Labs，致力于研发能理解三维物理世界的“世界模型”（world models），让AI不仅识图懂文，更能推演物体间的空间关系与动态交互，从而赋能服务机器人、自动驾驶及AR/VR等前沿场景。这家初创企业亦在极短时间内跻身估值超10亿美元的AI独角兽行列。 谈及AI对教育体系与就业市场的深远影响，李飞飞特别指出：她的关切焦点并非少数技术精英，而是如何让更多普通人在技术变革中获得参与权与成长机会。她呼吁：“AI必将重塑人类社会的运行逻辑。而每一位关心世界未来走向的人，都应在这一历史性转变中，主动锚定属于自己的坐标。” |
