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针对面肌痉挛（hfs）临床评估依赖主观判断、现有治疗手段效果有限以及手术存在潜在风险等现实难题，清华大学生物医学工程学院李翀副教授团队携手校内多个院系及多家临床医疗机构，成功研制出一款以智能眼镜为载体的可穿戴闭环神经调控系统。该成果于1月10日正式发表于国际权威学术期刊《自然·通讯》（nature communications）。
该系统将柔性静电感应式面部肌电传感器（HFSS）巧妙嵌入眼镜镜框中，可连续、无感地捕获面部细微肌肉收缩信号。 为大幅提升对微应变信号的感知灵敏度，研究团队在传感器基底材料中掺入钙铜钛氧化物，并创新设计微米级半球形表面结构，使开路电压输出增强约2.3倍，从而实现对面肌痉挛发作状态的高精度实时识别。当系统检测到异常痉挛活动时，即刻激活内置微型电刺激单元，实施精准、按需的神经调控干预。 这一集“感知—判别—响应”于一体的闭环架构，不仅为面肌痉挛患者提供了非侵入、长期稳定且具备量化反馈的新型干预范式，临床试验数据亦表明：该系统可显著减弱痉挛强度，切实提升患者的日常功能表现与生活质量。  Figstack 一个基于 Web 的AI代码伴侣工具，可以帮助跨不同编程语言管理和解释代码。 下载
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